如何檢測工業大風扇？

使用刀片服務器監視系統

高品質工業風機制造商葉片故障監測系統，首先去除復雜的環境背景噪聲，提高信噪比。刀片操作在工廠工作環境、聲音檢測信號往往是受隨機載荷的影響,機器的影響,噪聲和其他背景噪音,并考慮葉片早期失效能量相對較弱,容易隱藏在背景噪音,所以在特征提取之前采集的聲音信號預處理改善信噪比。考慮到信號的高頻分量衰減較快，麥克風放置位置距離葉片較遠，不利于故障判斷，因此可以濾除信號的高頻分量。然后，提取了葉片的聲學故障特征。在健康葉片正常工作狀態下，麥克風采集到的聲信號主要是葉輪的掃風。

聲音信號由麥克風收集

由于工業用大型吊扇葉片長期在車間環境中運行，整機安全受到各種復雜力量的威脅。但在炎熱的夏天并不能保證所有廠家都能及時修復客戶的吊扇檢查，這就需要在線監控系統。使用葉片底部的底盤話筒聲信號采集葉片操作,結合工業風扇制造商數據處理方法實現故障特征提取,葉檢測效率高,非接觸的優點,易于安裝和維護,高質量工業風扇制造商可以提供一種新的技術,葉片故障檢測方法。

但大型工業風扇制造商表示,當前工業吊扇監控不受歡迎,一些制造商不理解監控的意義,為了避免工業風扇用于疲勞或失敗會產生由于內部和外部環境,工業風扇制造商強烈建議業主增加工業大吊扇葉片運行監控,以確保其正常的長期運行過程中,抗疲勞壽命。